package Array;

/**
 * 665. 非递减数列
 * https://leetcode-cn.com/problems/non-decreasing-array/
 *
 * 给你一个长度为 n 的整数数组，请你判断在 最多 改变 1 个元素的情况下，该数组能否变成一个非递减数列。
 *
 * 我们是这样定义一个非递减数列的： 对于数组中所有的 i (0 <= i <= n-2)，总满足 nums[i] <= nums[i + 1]。
 *
 * 示例 1:
 *
 * 输入: nums = [4,2,3]
 * 输出: true
 * 解释: 你可以通过把第一个4变成1来使得它成为一个非递减数列。
 * 示例 2:
 *
 * 输入: nums = [4,2,1]
 * 输出: false
 * 解释: 你不能在只改变一个元素的情况下将其变为非递减数列。
 *  
 * 说明：
 *
 * 1 <= n <= 10 ^ 4
 * - 10 ^ 5 <= nums[i] <= 10 ^ 5
 *
 */

public class E_665_非递减数列 {

    /**
     * [4], 2, 3
     * -1, [4], 2, 3
     * 2, 3, 3, [2], 4
     * 通过分析上面三个例子可以发现，当我们发现后面的数字小于前面的数字产生冲突后，
     * [1]有时候需要修改前面较大的数字(比如前两个例子需要修改4)，
     * [2]有时候却要修改后面较小的那个数字(比如前第三个例子需要修改2)，
     * 那么有什么内在规律吗？是有的，判断修改那个数字其实跟再前面一个数的大小有关系，
     * 首先如果再前面的数不存在，比如例子1，4前面没有数字了，我们直接修改前面的数字为当前的数字2即可。
     * 而当再前面的数字存在，并且小于当前数时，比如例子2，-1小于2，我们还是需要修改前面的数字4为当前数字2；
     * 如果再前面的数大于当前数，比如例子3，3大于2，我们需要修改当前数2为前面的数3。
     */
    public static boolean checkPossibility(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length < 3) {
            return true;
        }

        int changeCount = 0;
        for (int i = 1; i < nums.length && changeCount < 2; i++) {
            if (nums[i-1] <= nums[i]) {
                continue;
            }
            changeCount++;
            if (i - 2 >= 0 && nums[i-2] > nums[i]) {
                nums[i] = nums[i-1];
            } else {
                nums[i-1] = nums[i];
            }
        }

        return changeCount < 2;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {4, 2, 3};
        System.out.println(checkPossibility(null));
        System.out.println(checkPossibility(new int[]{4, 2, 3}));
        System.out.println(checkPossibility(new int[]{-1, 4, 2, 3}));
        System.out.println(checkPossibility(new int[]{2, 3, 3, 2, 3}));
        System.out.println(checkPossibility(new int[]{4, 2, 1}));
        System.out.println(checkPossibility(new int[]{3, 4, 2, 3}));
    }
}
